来源
AI 对话、社交历史、浏览器行为和文件如何逐步进入本地 DeepMem 仓库。
了解 DeepMem 模型:来源、signals、recall、Agent 授权,以及本地优先记忆的隐私控制。
DeepMem 先把来源历史带回这台电脑,再把它变成可审阅的 signals。 Recall 让用户带证据询问记忆,Agent Grants 控制工具能使用哪一小片上下文。
AI 对话、社交历史、浏览器行为和文件如何逐步进入本地 DeepMem 仓库。
原始痕迹如何变成可审阅的事实、偏好、决策、流程、insights 和 next steps。
如何询问过去,并在复制或分享上下文前检查证据包。
未来本地工具和 Agent 如何请求范围化记忆,而不是拿到整个档案。
本地优先意味着什么,哪些能力需要授权,以及哪些控制应该始终可见。
DeepMem 的设计方向是让捕获记录、索引和派生信号都可检查。Agent 访问应该按用户授权范围开放,而不是全量交出。
DeepMem 正在开发中。你可以加入 waitlist,获取早期访问和发布通知。
产品方向是默认本地优先。未来任何远程、同步或云端 AI 能力都应该是明确授权和可控制的。
不会。官网描述的是产品方向,连接器会分阶段推出,并标注 early access、planned 或 research。
完整读取本地微信数据库可能需要高级本地权限。DeepMem 不会把关闭 SIP 作为默认用户路径。
获取桌面 App 早期访问通知,并参与塑造 signals、recall 和 Agent 授权工作流。